PoseSonic: 3D Vücut Hareketi Takibi için Giyilebilir Teknolojide Devrim Yaratan Bir Atılım

Cornell Üniversitesi’nin gerçekleştirmekte olduğu bir araştırma kapsamında geliştirilen gözlük, günümüzün en popüler teknolojisi olan yapay zeka ile zenginleştirilerek giyilebilir teknolojiler alanında yeni bir sayfa açmayı başardı. Geliştirilen gözlükler, sonar ve yapay zeka teknolojisinden güç alıyor.

Araştırma ekibinin geliştirmiş olduğu PoseSonic isimli gözlük, mikro sonar teknolojisi aracılığıyla insan vücuduna duyulamayan ses dalgaları göndererek kişinin üst vücut hareketlerini takip ediyor. Elde ettiği verileri yapay zeka ile analiz eden gözlük, son derece hassas bir şekilde ölçüm yapabiliyor.

Cornell Üniversitesi’nin gerçekleştirmekte olduğu bir araştırma kapsamında geliştirilen yapay zeka destekli gözlük, günümüzün en popüler teknolojisi olan yapay zeka ile giyilebilir teknolojiler alanında yeni bir sayfa açmayı başardı. Geliştirilen bu gözlükler ile mikro sonar ve yapay zeka teknolojisinden güç alan yeni bir akımın yolunu açıyor.

Sonar donanımlı giyilebilir teknoloji olan PoseSonic'in Cornell Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilmesi, vücut algılama teknolojisi alanında önemli bir ilerlemeye işaret ediyor. Piyasada satılan gözlüklere dahil edilen bu yenilikçi sistem, kullanıcının üst vücut hareketlerini 3D olarak izlemek için duyulamayan ses dalgalarından ve yapay zekadan (AI) yararlanıyor. Geleneksel giyilebilir poz izleme sistemlerinden farklı olarak PoseSonic, kullanıcıyla bir başlangıç ​​eğitimi gerektirmiyor ve omuzlar, dirsekler, bilekler, kalçalar ve burun dahil olmak üzere dokuz vücut eklemindeki hareketleri tahmin edebiliyor.

Vücut Poz Takibinde Yeni Yaklaşım

PoseSonic'te duyulamayan akustik ve yapay zeka kullanımı, giyilebilir bir cihaz aracılığıyla vücut pozu takibine yeni bir yaklaşımı temsil ediyor. Araştırmacılar, son teknoloji ürünü yapay zekayı düşük güçlü, düşük maliyetli ve gizlilik bilincine sahip akustik algılama sistemlerine entegre ederek pratik ve verimli bir çözüm elde etti. Sistemin gözlüklere takılan iki çift küçük mikrofonu ve hoparlörü, vücudun üst kısmından yansıyan ve mikrofonlara geri dönen duyulamayan ses dalgaları yayarak bir yankı profil görüntüsü oluşturur. Bu görüntü daha sonra vücut pozunu mükemmele yakın bir doğrulukla tahmin etmek için PoseSonic'in makine öğrenme algoritması tarafından işleniyor.

PoseSonic'in Avantajları

PoseSonic'in en önemli avantajlarından biri, video kameralı giyilebilir cihazlarla karşılaştırıldığında minimum güç tüketimidir. Akustik algılama, giyilebilir bir kameraya göre on kat daha az güç gerektirir ve bu da onu günlük kullanım için daha pratik ve göze çarpmayan bir seçenek haline getirir. Ek olarak, sonar teknolojisinin kullanımı, kullanıcının yakınındaki kişilerin mahremiyetine saygı gösterdiğinden, video kameralara kıyasla daha az mahremiyet riski taşır.

PoseSonic Uygulamaları ve Potansiyeli

PoseSonic'in potansiyel uygulamaları artırılmış gerçeklik ve sanal gerçekliğin ötesine uzanıyor. Teknoloji, kişisel sağlık için ayrıntılı fiziksel ve davranışsal verileri izleme yeteneğine sahip olup, çeşitli ortamlarda insan faaliyetlerinin izlenmesi ve analiz edilmesi için olanaklar sunmaktadır. Araştırmacılar, PoseSonic gibi vücut algılama teknolojisi aracılığıyla toplanan veri bolluğunun, bireysel davranış ve faaliyetlere ilişkin farkındalığın artmasına katkıda bulunabileceğini öngörüyor.

Üstelik araştırmacılar, PoseSonic'in gerçek dünya senaryolarında detaylı insan faaliyetlerini tespit etmede kullanılma potansiyelinin altını çizdi. Sistemin dokuz vücut eklemindeki vücut hareketlerini tahmin etme yeteneği, düşük güç tüketimi ve gizlilik bilincine sahip tasarımıyla birleştiğinde, onu eğlence ve oyunun ötesinde çok çeşitli uygulamalar için değerli bir araç olarak konumlandırıyor.

PoseSonic'in gelişimi, giyilebilir teknolojide, özellikle de vücut algılama ve hareket takibi alanında önemli bir ilerlemeyi yansıtıyor. Sonar teknolojisi, yapay zeka ve giyilebilir cihazların entegrasyonu, insan hareketleriyle nasıl etkileşim kurduğumuzu ve insan hareketlerini nasıl anladığımızı yeniden tanımlama potansiyeline sahip; bu teknoloji sağlık hizmetleri, fitness takibi, sürükleyici deneyimler ve ötesindeki uygulamalar için yeni olanaklar sunuyor.

https://bnn.network/